数据探索¶

数据探索是 DFS 平台中用于数据分析、特征提取与异常识别的核心功能，通过可视化的任务编排方式，用户可以构建数据处理链路、配置探索方法和预警规则，并将探索流程发布为模板，实现后续同源同构数据的自动化分析与监测。

探索任务执行后，系统会生成新的探索数据集，可用于进一步分析验证、看板展示或业务决策。若配置了预警规则，系统将在模板执行过程中自动识别异常并生成预警事件，形成可持续运行的监测闭环。

关键概念

数据探索数据集：执行探索任务后生成的结果数据集，通常已包含处理逻辑和特征变量。
预警规则：用于定义数据异常的触发条件，包括阈值判断、趋势变化或多条件组合等。/ 启用预警规则后，系统将在模板执行过程中自动检测数据状态，一旦满足预设条件，即触发预警事件，为用户提供及时的风险提示。

提示：若未配置预警规则，系统仅执行数据探索流程，不进行异常检测与预警判断。

数据探索模板：预定义的探索逻辑和处理规则，便于复用，提高探索效率。
同源同构数据：来自同一数据源或采集通道（如同一设备、传感器、接口、集成系统，或同一个孪生场景生成的模拟记录），并且具有一致的数据结构、字段格式与语义定义的数据。

数据探索编辑面板¶

数据探索编辑面板提供可视化的数据处理编排能力，包括工具栏、节点栏、画布区域及辅助交互功能。

图 64 数据探索编辑面板

工具栏¶

选择参数：用于通过参数标签和数据集标签选择原始数据。
执行：运行当前任务并生成数据处理后的结果。
保存：存储当前任务配置。
发布：发布数据探索模板，对同源同构型数据会自动执行对应的数据分析、预警检测逻辑。

节点栏¶

“节点栏”提供多种数据处理、分析、模型运算及输出节点，用户可根据业务需求和数据分析逻辑进行灵活编排。以下为各类节点的详细说明、适用场景及使用方法。

预处理方法节点：预处理节点用于对原始数据进行初步处理，以便更好地进行后续分析。
线性插值：
- 功能：通过假设数据在缺失点前后的变化是线性的，推算缺失数据。即沿着一条直线连接相邻已知数据点，填补空缺。
- 适用场景：处理时间序列数据中存在的小量缺失值，保证数据的连贯性和完整性。
数据降频：
- 功能：将原始高频数据转换为低频数据，例如将高频采样的数据降低为每秒一次。
- 适用场景：需要将过于频繁的数据简化为更易分析的低频数据。
数据填充-时间重采样：
- 功能：对低频数据进行重采样，将其转换为高频数据，适用于同时分析高频与低频数据的场景。
- 适用场景：当高频数据与低频数据混合使用时，使用此方法填充低频数据以与高频数据匹配。
自定义预处理方法：
- 功能：用户可以根据特定需求创建自定义的数据预处理逻辑。
- 适用场景：当标准预处理方法不能满足需求时，提供灵活的扩展性。
特征指提取方法节点：特征提取节点用于从数据中提取重要的统计特征，用于后续建模和分析。
提取最大值：提取数据中的最大值
提取四分位数：将数据排序并分成四等份，提取三个分割点（25%、50%、75%）的位置数值。
提取标准差：计算数据的标准差，反映数据的波动程度。
提取中位数：提取数据集的中位数（50%分位数）。
提取平均值：提取数据的平均值。
提取方差：计算数据集的方差，反映数据的分散程度。
提取最小值：提取最小值。
自定义特征值提取方法：根据特定需求编写自定义的特征提取规则。
预警规则节点：用于定义数据触发的预警条件。
规则预警：通过预设的判断逻辑（如阈值判断、区间范围或多条件组合）对数据进行持续监测。当数据满足设定的预警触发条件，并符合指定的逻辑判断方式（如“全部满足”或“任一满足”）时，系统将自动触发预警并生成对应信息。
运算节点：运算节点用于在数据处理过程中进行数学运算，通常用于构建计算模型或生成新的数据指标。
输出节点：输出节点用于将处理结果导出或传递到其他模块
预处理输出节点：将经过预处理的数据输出，以供后续分析使用。

画布（任务编排区域）¶

您可以在此区域进行数据探索任务配置，主要支持的功能如下：

添加节点：支持从左侧的节点栏拖动节点到画布上，创建任务的基本框架。
连接节点：通过拖动节点之间的连接线（箭头）来定义数据流向。箭头表示数据从一个节点流向另一个节点的顺序，确保任务按正确的顺序执行。
查看节点详情：
基础信息：例如处理方法的名称、类型、创建者、状态等信息。
相关代码：该节点关联的代码或脚本。

图 66查看节点详情

查看节点处理后的数据：在任务执行后，用户可以在画布上查看各个节点处理后的数据，帮助分析任务运行的结果。

图 67 查看执行结果

交互按钮¶

A screen shot of a phone AI-generated content may be incorrect. — 图 68交互按钮

帮助：查看快捷键。
清空画布：清空画布上的所有节点和连接，恢复为初始空白状态。
撤销：撤销上一步的操作，将画布恢复到上一个操作状态。
重做：重做已撤销的操作，将画布恢复到撤销前的状态。
缩小：缩小画布视图，使画布上的内容显示得更加宽广，方便查看全局。
放大：放大画布视图，使画布上的内容更加清晰，方便用户专注于某一部分。
重置：将画布视图恢复为默认设置，通常会将画布大小和显示比例恢复到初始状态。
适配：自动调整画布中的内容显示，使其适配当前的视窗或显示区域。

画布缩略图¶

画布右下角的缩略图提供了快速导航和视图调整功能，便于用户在复杂画布中定位和调整显示区域，以下是缩略图的主要功能及其使用方法：

缩放视窗：拉拽绿色视窗右下角的圆形缩放柄，可以扩大或缩小视窗，从而调整画布中的显示范围。

图 69 缩放视窗

移动视窗：通过拖拽绿色视窗本身或点击视窗外的空白区域，可以改变视窗的位置，从而调整画布中显示的具体内容区域。

图 70 移动视窗

数据探索流程¶

图 71 数据探索流程

上图展示了数据探索任务从配置、执行、模板发布，到自动运行与结果存储的完整流程。该流程支持预警规则的配置，若未启用预警，系统将仅执行数据处理逻辑而不进行异常检测。

探索流程适用于多种数据来源，包括：

外部业务系统接入平台上传的数据；
FactVerse Designer 生成并上传的模拟记录；
用户通过通用数据集手动上传的 .csv 文件。

在探索模板发布后，系统会根据模板配置对后续入库的同源同构数据自动执行探索逻辑，并在满足规则条件时触发预警，支持后续的详情查看与溯源分析。

发起数据探索¶

您可通过两种方式发起数据探索任务：

方式一：在“数据探索”页面新建任务¶

操作步骤

在“数据探索”页面，点击【新建】。

图 72 在数据探索页面发起

在弹出的窗口中填写任务信息。

图 73 新增数据探索

名称（必填）：输入数据探索任务名称。
数据集（必填）：选择要分析的数据集。
数据集时间范围（必填）：通过开始时间和结束时间选择数据集的分析范围。
描述（选填）：补充说明任务用途或背景。
点击【确认】，进入数据探索编辑面板进行任务配置。

方式二：在通用数据集页面直接发起¶

操作步骤

在“通用数据集”页面选择目标数据集，点击数据集名称或详情按钮进入数据查看页面。
点击“数据表”标签页中的【发起数据探索】按钮。

图 74 从数据集直接发起

在弹出的窗口中填写任务信息：
名称（必填）：输入探索任务名称。
描述（选填）：补充说明任务背景或目标。

图 75 填写数据探索信息

点击【确认】，进入数据探索编辑面板进行任务配置。

配置数据探索任务¶

在任务配置画布中，您可通过拖拽节点、连接数据流向的方式，构建数据处理流程，并根据需要设置预警规则。

操作步骤

打开编辑面板
- 新建数据探索 后，系统自动打开编辑面板。
- 也可在数据探索列表中点击名称或【编排规则】进入。

图 76 点击编排规则

选择原始数据

1) 点击【选择参数】，打开数据选择窗口。

2) 在弹出的窗口中，通过以下方式筛选所需数据：

参数：从数据集中选择所需的参数。
参数规则：通过设定参数的取值范围，进一步筛选并缩小范围，快速定位目标数据。

图 77 选择原始数据

3) 点击【确认】按钮，系统将在画布上添加一个“原始数据”节点。

图 78 原始数据节点

配置数据处理流程
拖拽处理节点至画布，并通过连线构建数据处理逻辑；
若需要特定算法，可提前在“探索方法管理”模块中自定义方法。

图 79选择数据处理方法

设置预警规则（可选）

1) 拖动【预警规则】节点至画布，并连接上游节点。

2) 配置规则条件：详见下一小节“预警规则配置说明”。

图 80设置预警规则

保存配置：点击【保存】，存储当前数据探索配置。

预警规则配置说明¶

在探索流程中，您可以为关键参数、特征值或计算指标配置预警规则，系统将依据规则自动识别异常并生成预警记录。

支持功能：

多条件组合判断： 可添加多组规则；
逻辑方式切换： 支持“全部满足”或“任意满足”；
灵活触发机制： 提供多种触发频率设置；
结果提示自定义： 设置个性化提示语便于定位问题。

配置项说明

配置项	说明
预警规则名称	必填，用于标识该条预警逻辑。
预警级别	可选“高级 / 中级 / 低级”。
预警频率类型	定义预警的触发条件与频率：持续次数：同一异常连续出现指定次数触发预警；持续时间：异常状态持续时间达到设定阈值触发；累计次数：一定时间内累计出现异常次数达到阈值时触发。
逻辑方式	设置多个条件时的判断方式：以下全部满足：所有条件同时成立才触发预警；以下任一满足：只要任一条件成立即触发预警。
条件类型	用于定义触发预警的判断对象，可选择：参数：原始数据集中采集的基础字段，如温度、电流等；特征值：通过“特征提取”节点生成的统计指标，如最大值、均值、频率等；计算指标：通过“运算”节点生成的分析数据，如差值、比率等。
运算符	比较方式：>、≥、<、≤、=、≠、包含、不包含。
阈值	与条件配合使用的比较值，用于判断数据是否异常。例如：温度 > 70°C
提示信息	设置触发预警后显示的提示内容，建议简洁明确，如：“温度过高，请检查设备”。

执行和验证¶

任务配置完成后，您可通过以下操作验证探索流程的正确性与数据处理结果：

执行任务：点击画布右上角的【执行】按钮，系统将根据画布中定义的数据处理逻辑，执行节点处理并生成数据分析结果。

执行过程可能涉及数据清洗、特征提取、模型运算等操作，依赖于画布中配置的节点。通过执行任务，分析师可以获得根据业务需求和逻辑处理后的数据结果，数据结果将自动保存到通用数据集中，供后续查看和分析。

数据验证：点击数据处理节点上的查看按钮，打开展示该节点输出结果的数据图表和数据表。
- 查看数据趋势、规律、异常值等，进而分析数据是否符合预期。
- 对比数据图表和数据表中的结果，检查是否符合预期的计算结果或分析结果。
- 通过与原始数据、外部数据源或者已知标准的对比，来验证数据处理的准确性。
优化数据处理：如果数据处理结果存在问题，分析师可以通过调整节点配置、重新运行任务等方式，进行修正和优化。