数据集管理

数据集管理模块为用户提供统一的数据导入、组织、分类、分析支持，是开展数据探索、智能分析与可视化的基础。

通用数据集页面

通用数据集页面支持对不同来源的数据资源进行集中管理，并为后续的数据探索、建模分析提供支撑。

图 22 通用数据集页面界面布局

数据集分类目录

左侧为数据集分类目录，支持对数据集进行分组管理，有助于实现数据处理流程的全流程追踪与结构化组织。

操作说明

操作	说明
添加子类	鼠标悬停分类名称，点击【添加子类】按钮创建子目录
重命名分类	鼠标悬停分类名称，点击【编辑】按钮进行重命名
删除分类	仅支持删除无子类的空分类。若存在子类，请先删除子类 注意：删除分类将删除分类下所有数据集，不可恢复，需谨慎操作
搜索分类	支持关键字模糊搜索快速定位目标分类

数据集列表

在选中左侧分类目录后，右侧展示该分类下的全部数据集，包括以下字段信息：

• 数据集名称

• 数据集类型（本地数据集 / 数据源数据集 / 探索数据集）

• 创建人

• 创建时间

数据集类型

通用数据集按来源分为三类：

类型	描述	应用场景
本地数据集	用户手动上传的 .csv 文件	快速导入和分析离线数据
数据源数据集	来自外部业务系统接入平台的数据 FactVerse Designer 生成并上传的模拟记录 Designer_Scenes 目录下 通过数据映射绑定在孪生体上的实时数据 Building_Data 目录下	行为仿真、生产监控、数字孪生数据驱动等
探索数据集	通过自动或手动数据探索任务生成的结果集	数据分析、预警规则配置和结果输出

数据集列表区功能说明

功能	说明
新增本地数据集	点击【新增本地数据集】，上传 .csv 文件，系统自动解析并创建数据集
数据看板	点击【数据看板】进入数据可视化配置与展示界面，支持图表配置与交互分析
搜索数据集	通过数据集名称、数据集类型、时间范围等信息，快速定位目标数据集
数据查看	点击数据集的详情按钮进入该数据集的数据查看页，进行数据分析、查看数据表等进一步操作。
删除数据集	删除选中的数据集 注意：不可恢复，需谨慎操作

创建本地数据集

在通用数据集页面中，用户可通过上传 .csv 文件的方式快速创建本地数据集，便于后续数据分析任务。

操作步骤

1. 选择数据集分类：在左侧分类目录中，选择一个用于归属新数据集的目录分类。首先选择要创建本地数据集的数据集分类。如无合适分类，可先创建分类目录再继续。

2. 点击【新建本地数据集】：点击页面右上角的【新建本地数据集】按钮，打开新建窗口。

图 23 新建本地数据集

1. 填写数据集基本信息：在弹出的窗口中，填写以下信息：

2. 数据集名称

3. 描述（可选）

图 24 新建数据集

1. 导入 CSV 文件：点击【导入文件】，选择本地 .csv 文件上传。

注意：请确保CSV文件格式符合要求，字段格式规范且数据完整，以确保导入顺利进行。

1. 设置以下数据集选项：

2. 是否时序数据： 若数据包含时间戳并按时间顺序进行分析，请勾选“是”。例如：一个设备每5分钟采集一次转速，就是典型的时序数据。

3. 是否包含表头：若 CSV 文件首行为字段名，请勾选“是”；否则勾选“否”。

4. 点击【确认】完成：系统将自动解析 CSV 内容并生成数据字段，数据集创建成功后会显示在当前分类目录下。